/ habr.com
Исследователи разработали принципиально новую архитектуру нейросетей, которая работает лучше перцептрона
В основе всех архитектур глубокого обучения, в том числе систем компьютерного зрения и больших языковых моделей, лежит многослойный перцептрон (MLP).
У него есть веса и нейроны, в которых расположены функции активации. Этой парадигмой ученые пользуются с 1957 года, когда ее предложил Фрэнк Розенблатт.
Сейчас, спустя 67 лет, исследователи представили альтернативу MLP – новую архитектуру нейронной сети, получившую название Kolmogorov-Arnold Networks (KAN), в которой реализовано перемещение активаций на «ребра» сети.
Читать на habr.comОб этом же в других СМИ
Ученые разработали новую синтетическую кожу: где ее можно использовать novostiua.net / 1 неделю назад
Джейсон Шрайер: в студиях Xbox планируются новые сокращения, а Tango Gameworks работала над сиквелом Hi-Fi Rush gagadget.com / 1 неделю назад
В Дании разработали дрон, который заряжается от линий электропередач (видео) gagadget.com / 1 неделю назад
Показать ещё
Сайт imag.one - агрегатор новостей из открытых источников. Источник указан в начале и в конце анонса. Вы можете пожаловаться на новость, если находите её недостоверной.