Компания Stability AI выпустила предварительную версию модели машинного обучения Stable Cascade для генерации изображений. Главная особенность нейросети в её трёхступенчатой архитектуре, которая позволяет тонко настраивать генерацию и добиваться более качественных результатов.Stable Cascade состоит из трёх разных моделей машинного обучения, работающих в одном конвейере.
Благодаря этому разделению удаётся ускорить генерацию и не снижать качество. Примечательно, что суммарно у Stable Cascade всего 10 млрд параметров.
Это позволяет использовать нейросеть в системах с ограниченным количеством ресурсов.В тестах скорости вывода Stable Cascade оказывается быстрее Stable Diffusion XL, в которой почти 23 млрд параметров.Модель может генерировать вариации одного изображения под разными ракурсами или с изменёнными деталями.
Читать на habr.com